2026
- Lino Galiana and Olivier Lefebvre. (2026) "Qu'apportent les métiers de la data à la statistique publique ?." Courrier des Statistiques, n°15
Abstract
La numérisation progressive des données a profondément transformé la production d'information, dans un contexte où les progrès technologiques et méthodologiques ont amélioré l'efficience des outils informatiques. Parallèlement, la société s'est acculturée à disposer en permanence de statistiques dans le débat public et dans le quotidien, et les entreprises utilisent de plus en plus de données dans leurs processus de décision. Face à ces besoins, il existe une forte demande sur le marché du travail pour des profils spécialisés dans la valorisation de données : data analysts, data scientists, data engineers, data journalists...
Ces profils favorisent un rapprochement des compétences entre directions métiers et informatiques, ce qui a de nombreuses vertus : possibilité de réduire les délais de livraison, capacité à associer des données de formes et de natures diverses pour répondre à de nouveaux besoins, production plus transparente… Mais cela représente aussi un défi d'adaptation continue, dans un environnement où les besoins, les outils et les méthodes évoluent rapidement.
La statistique publique tire pleinement parti de ces transformations au service de missions inchangées (éclairer le débat public et aider à la décision publique) et de valeurs essentielles (rigueur, transparence, respect de la confidentialité…). L'Insee et les services statistiques ministériels se sont dotés d'infrastructures et d'organisations pour explorer, expérimenter, industrialiser et maintenir ces nouveaux processus.
2025
- Cédric Bobinec and Lino Galiana. (2025) "Le format Parquet pour la diffusion de données : un choix technique au service des utilisateurs." 15e Journées de méthodologie statistique de l'Insee (JMS 2025)
Abstract
La diffusion et l'exploitation de microdonnées se heurte souvent à des freins techniques liés au volume des fichiers et à la complexité de leur exploitation. Le format Parquet, issu à l'origine de l'écosystème big data mais s'étant diffusé bien au-delà de cette sphère, s'impose comme une alternative efficace aux formats traditionnels comme le CSV. Cette présentation reviendra sur les expériences de diffusion de données dans ce format. Ce choix technique, associé à un accompagnement des utilisateurs (guides, exemples de code), a permis d'accroître l'usage de ces sources qui étaient, auparavant, complexes à valoriser. Cette communication évoquera également les implications pratiques de ce choix technique, les bonnes pratiques à mettre en œuvre lors de l'adoption de ce format de données et les opportunités d'innovation permises par ce format.
- Romain Avouac and Lino Galiana. (2025) "La reproductibilité au service de la recherche et de la mise en production de projets statistiques." 15e Journées de méthodologie statistique de l'Insee (JMS 2025)
Abstract
La crise de la reproductibilité observée dans la littérature scientifique depuis le milieu des années 2000 et les échecs de mise en production en contexte industriel renvoient souvent à un même phénomène : l’impossibilité de reconstruire, à coût raisonnable, les conditions ayant conduit à un résultat.
Cet article, reprenant de manière succincte des éléments de Avouac et Galiana (2025), adopte une position pragmatique : la reproductibilité « parfaite » est atteignable de manière coûteuse et n’est pas toujours nécessaire, mais un niveau minimal, utile au quotidien, peut être obtenu avec un ensemble restreint de pratiques et d’outils largement disponibles.
Nous proposons une grille de lecture fondée sur la séparation de trois composantes d’un projet empirique, fréquemment entremêlées : données, code et configuration. Nous décrivons brièvement les outils et gestes permettant de rendre chaque composantes plus transparente et reproductible.
2024
- Lino Galiana and Lionel Wilner. (2024) "Private Wealth Over the Life Cycle: A Meeting Between Microsimulation and Structural Approaches." Review of Income and Wealth
Abstract
This paper embeds a structural model of private wealth accumulation over the life cycle within a dynamic microsimulation model designed for long‐run projections of pensions. In such an environment, the optimal savings path results from consumption smoothing and bequests motives, on top of the mortality risk. Preferences are estimated based on a longitudinal wealth survey through a method of simulated moments. Simulations issued from these estimations replicate quite well a private wealth that is more concentrated than labor income. They enable us to compute “augmented” standards of living including capital income, hence to quantify both the countervailing role played by private wealth to earnings dropout after retirement and the impact of the mortality risk in this regard.
2022
- Lino Galiana, Olivier Meslin, Simon Delage, and Noémie Courtejoie. (2022) "Caractéristiques socioéconomiques des individus aux formes sévères de Covid-19 au fil des vagues épidémiques." Etudes et Résultats (DREES)
Abstract
Les résultats principaux de l'étude sont les suivants:
- Si l'étude confirme que l'âge est le facteur de risque prépondérant d'hospitalisation, elle met en évidence d'autres facteurs de risque ;
- La population hospitalisée réside dans des logements plus densément occupés et appartenant plus fréquemment au parc social ;
- Un risque d'hospitalisation décroissant avec le niveau de vie ;
- Une population hospitalisée plus souvent née à l'étranger ;
- La quatrième vague se distingue des vagues précédentes, ce qui pourrait traduire les effets des campagnes de vaccination ;
- Le risque de décéder à l'hôpital reste légèrement moins élevé chez les personnes aux plus hauts revenus ;
2020
- Lino Galiana, Benjamin Sakarovitch, François Sémécurbe, and Zbigniew Smoreda. (2020) "La mixité sociale est plus forte en journée sur les lieux d'activité que pendant la nuit dans les quartiers de résidence." Insee Analyses
Abstract
Les données de mobilité issues de la téléphonie mobile permettent d'analyser la mixité sociale au-delà des seuls lieux de résidence. En effet, les personnes à hauts revenus et à bas revenus se déplacent et ainsi se côtoient pendant la journée.
La mixité sociale est plus importante en journée lorsque les personnes sont en dehors de leur lieu de résidence dans les agglomérations de Paris, Lyon et Marseille. La ségrégation est minimale entre 10 heures et 18 heures quand la plupart des gens ont rejoint leur lieu de travail, alors qu'elle est maximale la nuit.
Bien que la mixité sociale augmente avec les déplacements en journée, les personnes à bas revenus restent majoritaires dans le nord-est de l'agglomération parisienne et les personnes à hauts revenus dans l'ouest. La différence entre le jour et la nuit est plus marquée à l'ouest qu'à l'est.
Dans les villes, l'organisation des infrastructures de transport entre le centre et la périphérie facilite ou, au contraire, freine les déplacements. Les personnes à bas revenus habitent plus souvent dans les espaces où il est plus difficile de se déplacer (centre à Marseille, périphérie à Lyon et Paris).
- Lino Galiana, Milena Suarez-Castillo, François Sémécurbe, Elise Coudin, and Marie Pierre de Bellefon. (2020) "Retour partiel des mouvements de population avec le déconfinement." Insee Analyses
Abstract
D'après ses estimations construites à partir de comptages issus de la téléphonie mobile, l'Insee estime que 1,4 million de résidents de France métropolitaine ont rejoint leur département de résidence à la mise en place du confinement le 17 mars 2020 (solde des arrivées et des départs).
Lors de la première phase de déconfinement pendant laquelle les déplacements étaient limités à 100 kilomètres (entre le 11 mai et le 2 juin), la répartition de la population sur le territoire est restée proche de celle observée pendant le confinement. Toutefois, le déconfinement s'est traduit par un retour partiel de population en dehors de son lieu de résidence. Ainsi, par rapport à la période avant confinement, le surcroît de résidents de France métropolitaine dans leur département de résidence n'est plus que de 646 000 personnes, contre 1,4 million de personnes pendant le confinement. À Paris, la mise en place du confinement avait engendré de nombreux départs qui concernaient autant le retour de « non-Parisiens » vers leur lieu de résidence que le départ de Parisiens quittant la capitale.
Avec le déconfinement, la population revient partiellement à Paris, en particulier en semaine et il s'agit essentiellement de non-Parisiens. Plus généralement, les mouvements hebdomadaires entre pôles urbains en semaine et départements plus ruraux et littoraux le week-end reprennent.
- Lino Galiana, Benjamin Sakarovitch, François Sémécurbe, and Zbigniew Smoreda. (2020) "Residential segregation, daytime segregation and spatial frictions: an analysis from mobile phone data." Working Paper INSEE
Abstract
We bring together mobile phone and geocoded tax data on the three biggest French cities to shed a new light on segregation that accounts for population flows. Mobility being a key factor to reduce spatial segregation, we build a gravity model on an unprecedent scale to estimate the heterogeneity in travel costs.
Residential segregation represents the acme of segregation. Low-income people spread more than high-income people during the day. Distance plays a key role to limit population flows. Low-income people live in neighbourhoods where the spatial frictions are strongest.